Huang (Ceo Nvidia): Huawei è un concorrente pericoloso sui chip AI | Investire.biz

Huang (Ceo Nvidia): Huawei è un concorrente pericoloso sui chip AI

06 dic 2023 - 11:00

06 dic 2023 - 11:06

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Il Ceo avverte che, nel campo dei chip legati all'intelligenza artificiale, Huawei sta guadagnando terreno come concorrente di Nvidia

L'Amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha rilevato che Huawei è tra i concorrenti più pericolosi per quanto riguarda la produzione dei chip di intelligenza artificiale di fascia alta. In una visita a Singapore, dove il Ceo aveva in programma l'incontro con il primo ministro Lee Hsien Loong per affrontare il tema legato alla corsa all'AI (Artificial Intelligence), Huang ha posto il problema legato alla concorrenza in un contesto dove le autorità USA hanno imposto restrizioni pesanti verso la Cina.
 
Nvidia, come altri grandi produttori americani di chip AI di ultima generazione, non può inviare i loro prodotti alle aziende cinesi. Questo pregiudica fortemente il business del colosso di Santa Clara, in quanto Pechino rappresenta circa un quinto delle entrate totali della società. Nvidia "continuerà a rispettare alla lettera le normative commerciali", ha affermato Huang, sottolineando come l'azienda fornirà una nuova serie di prodotti per il mercato cinese in linea con i più recenti provvedimenti varati dalle autorità USA.
 
Tuttavia, non ha potuto fare a meno di osservare come alcuni grandi clienti cinesi come ByteDance, Alibaba e Tencent ora concentreranno l'attenzione su Huawei per l'approvvigionamento dei semiconduttori di fascia alta. Ragion per cui, "sarà difficile prevedere quanto cambierà il contributo della Cina ai ricavi di Nvidia con le nuove restrizioni alle esportazioni USA", ha aggiunto Huang.
 
 

Nvidia: Singapore hub importante per l'AI

Nel contempo, Nvidia sta trattando con Singapore per valutare potenziali grandi investimenti nella città-Stato in modo da sviluppare il proprio modello linguistico basato su big data. Huang ha riferito che Singapore ha "un vivace ecosistema di intelligenza artificiale e si pone come hub importante per molti mercati asiatici".
 
Il Paese punta sull'espansione dell'economia digitale da 77 miliardi di dollari come boost per una crescita più ampia. Al riguardo, vi sono industrie che producono chip meno avanzati gestite da aziende come Globalfoundries, mentre Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. e NXP Semiconductors NV hanno una joint venture a Singapore che si occupa della fabbricazione di chip.
 
All'inizio di questa settimana, inoltre, l'Infocomm Media Development Authority (IMDA) di Singapore ha annunciato un'iniziativa da 70 milioni di dollari singaporiani (52 milioni di dollari USA) per sviluppare il primo modello linguistico di grandi dimensioni del sud-est asiatico.
 
 

Nuova collaborazione con Lattice Semiconductor

In occasione della Lattice Developers Conference del 5-7 dicembre, Lattice Semiconductor ha presentato oggi una nuova progettazione per il collegamento dei sensori di riferimento, volta ad accelerare lo sviluppo di applicazioni AI all'avanguardia usando le piattaforme Nvidia Jetson Orin e IGX Orin. È quanto comunicato dal leader nelle soluzioni di programmazione a bassa potenza dall'edge al cloud e nei mercati in crescita delle comunicazioni, dell'informatica, dell'industria, degli autoveicoli e dei prodotti di largo consumo.
 
La collaborazione di Lattice con Nvidia allargherà la comunità di sviluppatori open-source, migliorando l'efficienza dei sensori di connessione alle applicazioni di calcolo AI edge. "Con la tecnologia AI in prima linea per la trasformazione di diversi settori, tra cui produzione, trasporti, comunicazioni e strumenti in campo medico, questa collaborazione consentirà di dare un ulteriore impulso a questo passaggio fondamentale", ha dichiarato Esam Elashmawi, Responsabile strategia e marketing, di Lattice Semiconductor.
 
Mentre Amit Goel, direttore per la gestione dei prodotti AI integrati di Nvidia, ha affermato che "vista la domanda in costante crescita da parte delle aziende di informazioni in tempo reale e di capacità decisionali autonome alimentate dall'AI, sempre più sviluppatori stanno collegando i loro diversi sensori alle piattaforme di edge computing Nvidia e la collaborazione con Lattice accelererà le innovazioni nell'elaborazione dei sensori contribuendo a semplificare l'implementazione di applicazioni di AI edge-to-cloud".
 
 
 

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