L'informatica quantistica utilizzata nel trading da HSBC ha ottenuto risultati sbalorditivi. Secondo quanto comunicato dalla grande banca londinese, è stato registrato un miglioramento del 34% nelle previsioni su dove cadrà un determinato prezzo di un'obbligazione rispetto ai metodi tradizionali. Grazie a Heron, il processore quantistico più avanzato di International Business Machines, l'applicazione a una serie quantistica di dati nel trading riesce a migliorare in maniera significativa l'efficienza del mercato. Questa è una svolta importante, in quanto per la prima volta una banca utilizza questa tecnologia emergente su larga scala.
C'è da dire che i risultati ottenuti su oltre 5 mila obbligazioni tra settembre 2023 e ottobre 2024 sono solo teorici e basati su dati storici. Quindi, lo studio pubblicato non fornisce "garanzie di generalizzazione per altri ambienti di mercato o set di dati di trading", precisa HSBC. Ciò non toglie che questa branca dell'informatica possa avere un impatto significativo sul trading. "Questa è la nostra dimostrazione più tangibile di quanto siamo vicini all'estrazione di valore dall'informatica quantistica", ha dichiarato oggi Philip Intallura, responsabile delle tecnologie quantistiche del gruppo HSBC. Ciò "creerà una raffica di attività, mentre altri intensificano gli sforzi per sfruttare la tecnologia", ha aggiunto.
Cos'è l'informatica quantistica
L'informatica quantistica permette di fare cose che i normali computer non possono fare, perché è in grado di risolvere in pochi minuti problemi che le macchine più potenti del mondo impiegherebbero milioni di anni. In pratica, i computer quantistici possono modellare sistemi complessi che coinvolgono un gran numero di parti mobili le cui caratteristiche cambiano quando interagiscono tra loro.
In questo modo, potrebbero simulare le decisioni degli attori economici e degli intermediari finanziari per rendere più accurate le previsioni di mercato. L'unità di elaborazione dei computer quantistici è diversa da quella dei computer normali. Mentre questi ultimi lavorano le informazioni in unità chiamate bit, che possono avere valore 0 o 1, la meccanica quantistica utilizza il qubit, il quale permette sovrapposizione dei valori aumentando a dismisura la velocità di elaborazione.
Un settore in evoluzione
Sull'informatica quantistica, le più grandi aziende del mondo hanno investito miliardi di dollari. Anche titani dei servizi finanziari come JP Morgan Chase, Citigroup e Goldman Sachs sono stati in prima linea per sviluppare il settore. Ad esempio, la più grande banca americana a marzo ha dichiarato di aver generato e certificato i cosiddetti "numeri veramente casuali" utilizzando un computer quantistico. L'azienda punta ad applicare il lavoro nella crittografia, nella sicurezza e nel trading.
Secondo un'analisi delle società di consulenza McKinsey & Co. e KPMG, le banche potrebbero migliorare la capacità di gestione dei rischi, l'ottimizzazione dei portafogli, la previsione degli asset rispetto ai vari scenari di mercato, nonché l'individuazione delle frodi, proprio grazie all'informatica quantistica. Il mercato è quindi in continuo fermento e ha potenzialità di crescita enormi.
Questa estate, un rapporto di McKinsey ha previsto che il valore di questa tecnologia potrebbe aumentare in un decennio da 4 a 72 miliardi di dollari. "Se una banca è in grado di iniziare a utilizzare l'informatica quantistica per sviluppare un programma, le altre lo svilupperanno il giorno dopo", ha affermato Miklos Dietz, senior partner e managing partner dell'ufficio di Vancouver di McKinsey. "Quando questo arriverà, sarà esplosivo".
Josh Freeland, responsabile globale del trading di credito algoritmico presso HSBC, ha affermato che un team di 16 fisici esperti di apprendimento automatico e intelligenza artificiale stava "lavorando tutto il giorno", cercando di replicare ciò che il computer quantistico era stato in grado di fare e di ottenere miglioramenti. Questo "può davvero fare la differenza", ha aggiunto.